Профессия тестировщика с нуля
— 10 дней практики
С появлением AI кода пишут больше, а проверять его стало сложнее — тестировщики нужнее, чем раньше. За 10 дней проходишь полный цикл работы тестировщика, от чек-листа до автотестов, и учишься проверять то, что написал AI. Набор ещё не открыт: я собираю предсписок, и первая когорта узнает о старте раньше всех.
бесплатно · без обязательств · узнаешь о старте первым
Готовлю первую когорту
Людей возьму немного — чтобы хватило ревью на каждого и никто не остался брошенным. Записываясь сейчас, ты будешь в первых списках и узнаешь о старте до того, как я анонсирую его во внешних источниках.
Когда старт
дата появится у предсписка первой
// что происходит с качеством кода
+91%
выросло время ревью кода — при том, что кода мёржат вдвое больше
LinearB · телеметрия 8,1 млн pull request
66%
разработчиков: главная проблема AI-кода — он «почти правильный»
Stack Overflow Developer Survey 2025
−19%
разработчики думали, что AI ускорил их на 20%. Замер показал: замедлил на 19%
METR · рандомизированный контролируемый эксперимент
А в опросе 300 QA-инженеров (DeviQA) 52% команд ответили, что багов стало больше, — и ни один не упомянул расширение команды. Проверять код становится главной работой, и именно этому спринт учит с первого дня.
// для кого
Если хоть одно про тебя — тебе сюда
Присматриваешься к IT, но не хочешь год учить программирование
Тестирование — самый короткий вход в IT-команду: первая неделя спринта вообще без написания кода. За 10 дней поймёшь, твоё это или нет — до того, как вложишь месяцы.
Внимателен к деталям и любишь находить, где сломано
Если тебя раздражают кривые формы и непонятные ошибки в приложениях — у тебя уже есть главный инстинкт тестировщика. Дадим ему метод и инструменты.
Хочешь в автоматизацию, а не только «кликать руками»
Ручное тестирование — фундамент, но рынок ждёт автоматизаторов. В дни 8–9 пишешь первые автотесты на Python — самом частом языке QA-вакансий. Принципы (структура теста, ассерты, mutation score) переносимы на любой язык.
Кому не сюда: если ищешь «тестировщика игр», чтобы играть и получать за это деньги, — это не та профессия. Тестирование — про внимательность и инженерную культуру: репорты, SQL, API и код, а не про игру. Подробнее — в FAQ.
// механика
День → задание → ревью
Та же механика, на которой мы с 2022 года учим Kotlin и Android-разработке: не лекции про запас, а ежедневная практика со сдачей через Git и разбором каждой работы.
Каждый день — тема и задание
Короткая теория и практика на 60–90 минут. Не лекции «на будущее», а задание, которое сегодня же сдаёшь.
Сдаёшь через GitHub
Git — с первого дня, как в настоящей команде. Все артефакты — тест-кейсы, баг-репорты, SQL-разборы, код автотестов — живут в твоём репозитории.
Получаешь ревью
Каждое сданное задание разбирается: что хорошо, что исправить и почему именно так. Исправляешь — и идёшь дальше.
Финал — проект и консультация
На выходе — протестированный продукт в GitHub: кейсы, репорты, SQL, автотесты с mutation score. И персональный разбор: куда двигаться дальше.
// программа
10 дней: от чек-листа до автотестов
Один настоящий продукт с вебом, мобильным приложением, API и базой — тестируешь его на всех уровнях. Первая неделя — без написания кода; с дня 3 приложение живёт на твоём телефоне; дни 8–9 — первые автотесты на Python.
Что такое тестирование. Git и первый PR
Форкаешь учебный репозиторий, исследовательски «ломаешь» веб-приложение — и в первый же день отправляешь PR с чек-листом находок.
Тест-кейсы и тест-дизайн
Классы эквивалентности и граничные значения: проектируешь минимальный достаточный набор кейсов — 6 тестов вместо 60, ничего не упуская.
Баг-репорты. Входит мобильное приложение
Ставишь учебное приложение на свой Android-телефон (для iPhone — эмулятор), находишь заложенные баги и оформляешь репорты со скриншотами и записью экрана.
SQL: проверяем данные
SELECT, WHERE, JOIN. Смотришь, что на самом деле записалось в базу после действий в приложении, и находишь заложенное расхождение между UI и данными.
HTTP и API. Postman
Тестируешь бэкенд руками: коллекция запросов, негативные сценарии, баг-репорты по API.
AI как напарник тестировщика
Генерируешь чек-лист и кейсы через LLM и сравниваешь со своими: где AI дал широту, а где пропустил риск. Здесь же отмечаешь, какой язык автоматизации тебе интересен в перспективе — это влияет на рекомендации в финале.
Ревью AI-сгенерированных тестов
Получаешь правдоподобные тесты, часть — тавтологичны: находишь какие и доказываешь. Единственная известная нам программа, где новичка с первого дня учат проверять написанное AI.
Первый автотест — Python
Минимум Python и юнит-тесты на pytest по функциям с заложенными багами — твои тесты обязаны их поймать. Принципы переносимы на любой язык: синтаксис — вопрос недели, рефлексы — навсегда.
Автотесты API + мутационное тестирование
Переводишь ручные проверки дня 5 в код и прогоняешь мутанты по своим тестам: видишь mutation score, чинишь слепые зоны. Этому не учат даже курсы для опытных QA.
Итог. Рынок как он есть
Финальный прогон с ручной регрессией мобильного приложения, репозиторий-портфолио и честный разбор рынка входа. В финале — персональная консультация: куда двигаться дальше.
Программа спроектирована и дорабатывается перед первой когортой — финальная версия придёт участникам предсписка вместе с датой старта.
// почему предсписок
Честно: продукта ещё нет. И это осознанно.
Я — Иван, Android-разработчик и основатель школы. С 2022 года мы делаем практические программы по Kotlin и Android: ежедневная практика, сдача через Git, живое ревью. Наши выпускники работают разработчиками.
QA-спринт я строю на той же механике — но не хочу открывать продажи, пока не готов каждый из десяти дней: уроки, задания, учебный продукт с заложенными багами, калибровка ревью. Поэтому сначала предсписок: я вижу, скольким это нужно и какие языки автотестов нужны людям, а ты получаешь место в первой когорте и дату старта раньше всех.
Людей в первую когорту возьму немного — чтобы хватило ревью на каждого и никто не остался брошенным.
// faq
Частые вопросы
Спринт рассчитан именно на старт с нуля. Первая неделя — без написания кода: учишься думать как тестировщик, писать тест-кейсы и баг-репорты, проверять данные простыми SQL-запросами, тестировать API руками и разбирать тесты, написанные AI. Свой код появляется в день 8, и это самый маленький возможный шаг: несколько строк на Python, из которых вырастает первый автотест.
Нет. Нужен компьютер и готовность заниматься 60–90 минут в день. Весь код спринта — это минимум, необходимый для автотестов, и мы проходим его с самого начала. Если код совсем не зайдёт — у тебя всё равно останется освоенный ручной цикл тестирования: кейсы, репорты, SQL, API. Это самостоятельный навык.
На Python — это самый частый язык QA-вакансий (31% упоминаний) и самый дешёвый вход для новичка. Важно понимать: за 10 дней ставятся рефлексы автоматизатора, а не язык — структура теста, ассерты, «упадёт ли тест, если фича сломается». Эти принципы переносимы: синтаксис другого языка — вопрос недели. Если тебе нужен Java или Kotlin под конкретную цель — отметишь это в спринте, обсудим на финальной консультации, а язык под цель выбирается в основной программе.
Желателен, но не обязателен. С дня 3 тестируешь мобильное приложение — основной путь: ставишь APK на собственный Android-телефон и находишь настоящие баги в приложении у себя в руках. Если у тебя iPhone — даём инструкцию по эмулятору на компьютере, это рабочая альтернатива.
Честно — нет. «Тестировщик игр» в объявлениях обычно продаёт мечту «играть за деньги», но реальная профессия тестировщика — про внимательность, дотошность и инженерную культуру: тест-кейсы, баг-репорты, SQL, API и код. Игровые студии нанимают ровно таких же инженеров, а не геймеров. Если тебе интересна инженерная сторона — добро пожаловать; если хочется именно играть — этот спринт тебя разочарует.
60–90 минут. Программа рассчитана на работающего человека: одна тема в день, одно задание, ревью. Если какой-то день не успел — задания не сгорают, догоняешь в своём темпе, ревью никуда не денется.
Ни к чему. Продукт сейчас готовится: программа спроектирована, контент в производстве, дата старта первой когорты ещё не назначена. Предсписок — это способ узнать о старте раньше анонса и занять место в первой когорте до того, как набор откроется для всех. Оплаты на этом шаге нет.
10 дней практики за 1590 ₽ одним платежом, без подписки: задание каждый день, ревью каждой сдачи, итоговый проект в GitHub — протестированный продукт с кейсами, баг-репортами, SQL-разборами и автотестами. В финале — персональная консультация о том, куда двигаться дальше. Мест в когорте будет ограниченное количество — столько, на сколько реально хватает качественного ревью.
Я — Иван, Android-разработчик и основатель школы. Мы делаем практические программы по Kotlin и Android-разработке с 2022 года, наши выпускники работают разработчиками. QA-спринт строится на той же механике, что и наши курсы: практика каждый день, сдача через Git, ревью с объяснением «почему именно так».
Займи место в первой когорте
Оставь контакты — и как только набор откроется, ты узнаешь об этом первым: дата старта, программа целиком и ссылка на запись придут предсписку до публичного анонса.