К концу спринта вы довели одну задачу на незнакомой кодовой базе до pull request: правки не вышли за границу, результат доказан тестом, а вы можете сказать, что агент сделал, чего не сделал и сколько это стоило.
Я — Иван Ветров, основатель школы AI Sprints. Спринт построен как одна настоящая задача, а не набор приёмов на игрушках. Работы смотрят ментор и ИИ-ментор Порфирий Петрович, а я на связи в чате на платформе.
бесплатно · узнаете о старте первыми
Работы смотрят ментор Иван Ветров и ИИ-ментор Порфирий Петрович. Иван на связи в чате на платформе.
// кому
Вы разработчик любого стека и уровня: читаете код, работаете в терминале, открывали pull request на GitHub. Агентным редактором могли не пользоваться. Агент делает не то, что просили, каждую сессию начинает с нуля, а «готово, тесты зелёные» приходится принимать на веру.
// что внутри
Сквозная задача: новая функция «дневной лимит списаний» в учебном проекте «Кошелёк», по готовой спецификации.
Агент на чужом коде
Форк, окружение, первая сессия.
Задача с границами
Результат, граница, критерий готовности, «не трогать».
Памятка проекта
Файл правил, по которому агент работает.
Контекст и откат
Заполненность контекста, контрольная точка, откат.
// как устроено
Десять глав, в каждой теория и задание на одной сквозной задаче.
Каждая глава сдаётся pull request из своей ветки в ваш форк.
// кто проверяет
Работы смотрят ментор Иван Ветров и ИИ-ментор Порфирий Петрович. Кто проверяет конкретную работу, видно в задаче после отправки. Иван на связи в чате на платформе.
Каждый критерий приёмки — факт, который видно в pull request: файл на месте, строка есть, diff не содержит лишнего, вывод теста процитирован. Доказательства — вывод pytest, цитата агента, описание PR — лежат файлами в репозитории, и Порфирий Петрович ищет их там, а не верит на слово.
Там, где приёмку решает суждение, — постановка задачи, план и права, ревью своих изменений, итоговый pull request, — ИИ-ментор проверяет первым, а зачёт ставит ментор-человек.
Статус «нужна доработка» — штатная часть процесса. Новый коммит в ту же ветку обновит pull request.
// что на выходе
С проверяемым описанием и закрытым замечанием ревью.
Файл правил, по которому агент работает в репозитории.
// цена
// честно
// faq
Нет. Задача небольшая — один модуль, его читает любой разработчик.
Любой агентный редактор. Показываем на WorkAI; приёмы работают и в Cursor, и в Claude Code.
Нет. У WorkAI есть бесплатный тариф, и, по наблюдениям школы на сентябрь 2026, его хватает на задания спринта.
Каждая глава — pull request из своей ветки в ваш форк. Pull request не вливайте: ревью читает открытый PR. Новый коммит в ту же ветку обновит pull request.
Напишите Ивану Ветрову в чат на платформе. Статус «нужна доработка» — штатная часть процесса.
Сейчас запись по личным приглашениям. Запишитесь в предсписок: пришлю личное приглашение, когда подойдёт ваша очередь — приглашение держит место за вами до конца второго дня после отправки.
1 590 ₽ · оплата при открытии набора, сейчас ничего не платите
Права и план до первой правки
Утверждаете и правите план, не даёте выполнить инструкцию из файла.
Правки и diff: режем лишнее
Читаете diff до коммита.
Тест как доказательство
Красный и зелёный прогон.
Ревью своих изменений
Замечания с адресом, правка коммитом, одно замечание отклоняете с обоснованием.
Цена работы агента
Что стоило дорого и какое правило взять на следующую задачу.
Итоговый pull request
Описание, которое можно проверить, и ответ на ревью новым коммитом.
Критерии приёмки опубликованы в задании до начала работы — по ним же идёт ревью.
Главы открываются по расписанию в течение 10 дней или сразу, как пройдёте предыдущую. Срок сдачи заданий — 10 дней.
Красный и зелёный прогон: результат доказан, а не принят на веру.
Что в работе агента стоило дорого и как этого избежать.
Когда задания сданы, вас приглашают на разбор с карьерным консультантом школы: что получилось и куда двигаться дальше.
Подписки на инструмент для спринта не требуется: у WorkAI есть бесплатный тариф, и, по наблюдениям школы на сентябрь 2026, его хватает на задания спринта.
Работаете в другом агентном редакторе — задания принимаются по артефакту в pull request.
Деньги возвращаем по оферте: полностью — до открытия первой главы, после — пропорционально главам, которые ещё не открылись.